¿Cuál es el perfil laboral de un ingeniero de Prompts?



En la era tecnológica en la que estamos inmersos, la industria de la ingeniería ha experimentado un notable crecimiento y demanda en el mercado laboral. Dentro de esta área, una de las especialidades más destacadas y relevantes es la ingeniería de Prompts.

La ingeniería de prompts es una técnica de inteligencia artificial (IA) que se utiliza para crear modelos de lenguaje, que pueden ser utilizados en una variedad de aplicaciones, como la generación y clasificación de texto y la traducción de idiomas.

El ingeniero de prompts es .un profesional que trabaja en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural con el objetivo de diseñar y optimizar los modelos de lenguaje generativo desarrollando instrucciones o "prompts" que los modelos de IA utilizan para producir respuestas coherentes y útiles.


Veamos cuáles son las característica más saltantes de un ingeniero de prompts



Debe conocer de modelos de lenguaje, ser creativo y analítico

El ingeniero de prompts debe conocer bien como funcionan los modelos de lenguaje para poder interactuar con las máquinas de IA y obtener los mejores resultados. No necesita ser un programador ya que no introducirá código ni desarrollará ninguna aplicación informática. 

En cambio, si debe tener habilidades creativas y conocimientos de comunicación para asegurar que un sistema basado en IA pueda proporcionar respuestas precisas dentro de la industria tecnológica.


Funciones del ingeniero de prompts


Diseño de prompts:
creación de instrucciones efectivas que permitan a los modelos de lenguaje generar respuestas coherentes y relevantes para tareas específicas.

Optimización del rendimiento:
Ajuste y refinamiento de estos prompts para mejorar la calidad de las respuestas de la IA.

Adaptación a tareas específicas:
Personalización de los prompts para aplicaciones particulares, como traducción automática, generación de contenido o respuestas a preguntas, asegurando que el modelo se desempeñe óptimamente en cada caso.

Experimentación y evaluación:
Realización de pruebas exhaustivas para medir el rendimiento del modelo y ajustar los prompts en función de resultados reales.

Mantenimiento:
Actualización continua de los prompts para mantener la relevancia y eficacia de la IA, debido a la evolución de esta.

Investigación y desarrollo:
Participación en investigaciones que mejoren la comprensión y aplicación de modelos de lenguaje generativos, explorando nuevas formas de aprovechar la IA en diversas áreas.


¿Qué hace un ingeniero de prompts?



La ingeniería de prompts abarca el diseño, estructuración y formulación de las instrucciones o prompts que se introducen en un modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial. 

Por tanto , un ingeniero de prompts es el profesional que se dedica a ejecutar lo mencionado, interactuando con los modelos de lenguaje para llegar a una respuesta coherente y apropiada realizando los ajustes necesarios en su formulación.

Un ingeniero de prompts (prompt engineer) conoce al detalle cómo debe ser la interacción con los modelos de lenguaje basados en IA para obtener los mejores resultados.


¿Cómo debe ser el perfil de un ingeniero de prompt?

Este profesional debe comprender como funcionan los modelos de lenguaje de la IA como ser un/a gran comunicador/a para interactuar de forma creativa con la IA con el objetivo de obtener los mejores resultados.  Es ideal que sepa de Machine Learning o Aprendizaje automático y en general todo lo relacionado a la inteligencia artificial.

En general debe poseer:

  • Conocimientos de IA y aprendizaje automático
  • Conocimientos base de programación
  • Conocimientos de procesamiento del lenguaje natural (NLP)
  • Experiencia en generación de lenguaje
  • Experiencia en diseño de interacción, como UX
  • Creatividad
  • Habilidades de resolución de problemas
  • Adaptabilidad a cambios de ecosistemas

Responsabilidades del ingeniero de prompts


Además de su interacción con los modelos de lenguaje el ingeniero de prompts dentro de una organización debe encargarse de:
:
  • Diseño de prompts
  • Optimización y ajuste de prompts a los parámetros del modelo
  • Evaluación y perfeccionamiento de las respuestas generadas
  • Identificación y resolución de problemáticas derivadas de la generación de lenguaje
  • Colaboración interdisciplinaria con departamentos de I+D, desarrollo o diseño
  • Desarrollo de herramientas y estrategias
  • Experimentación con herramientas y técnicas
  • Analítica de datos






No hay comentarios:

Con la tecnología de Blogger.